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detection-x

Mit fortschrittlicher KI-Technologie entwickelt detection-x innovative Softwarelösungen für präzise Objekterkennung, effiziente Datenextraktion und industrielle Automatisierung.

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detection-x GmbH
Pfingstanger 8
37412 Herzberg am Harz

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Mit fortschrittlicher KI-Technologie entwickelt detection-x innovative Softwarelösungen für präzise Objekterkennung, effiziente Datenextraktion und industrielle Automatisierung. Der TIRE SCAN ermöglicht mit Deep Learning das exakte Auslesen aller Reifendaten aus einem Bild. 

Die Objekterkennung mit Deep Learning revolutioniert die Industrie- und Logistikwelt. Die innovative Technologie ermöglicht branchenübergreifend die Gestaltung effizienterer und intelligenterer Betriebsabläufe. Die Lösungen von detection-x tiefe neuronale Netzwerke, um Objekte in Echtzeit zu identifizieren und präzise zu klassifizieren. In Logistikzentren ist damit zum Beispiel die automatische Verfolgung und Kategorisierung von Waren möglich, was die Lagerverwaltung und die Auftragsabwicklung optimiert. In industriellen Anlagen gewährleistet die Technologie die automatische Erkennung ungewöhnlicher Aktivitäten sowie die frühzeitige Erkennung von Verschleiß oder Defekten an Maschinen/Anlagen.

 

Die neueste Entwicklung von detection-x nutzt fortschrittliche Objekterkennung und Deep Learning, um aus hochauflösenden Bildern dutzende Barcodes und Labels auszulesen – und das in weniger als 2 Sekunden. Mit dem für die Reifenindustrie entwickelten TIRE SCAN lassen sich auf diese Weise sämtliche Daten auf den Seitenflächen von Reifen automatisiert auslesen. Die Technologie gewährleistet die schnelle, akkurate Erfassung aller benötigten Informationen. TIRE SCAN kann nahtlos in bestehende Systeme integriert werden und bietet flexible Anpassungsmöglichkeiten.

 

Die Document Data Extraction-Lösungen von detection-x, die auf Large Language Models basieren, setzen neue Maßstäbe in der automatisierten Datenextraktion aus Dokumenten. Diese fortschrittliche Technologie ermöglicht es Unternehmen, große Mengen an Informationen aus verschiedenen Dokumententypen wie Rechnungen, Verträgen, Formularen und Berichten präzise und effizient zu extrahieren. Eine Wareneingangskontrolle auf Basis eines so ausgelesenen Lieferscheins mit der durch object detection erfassten Ware lässt sich bspw. schnell realisieren.

Impressionen

Industrielle Automatisierung mit künstlicher Intelligenz

Durch die intelligente Nutzung von KI-Technologie sind Unternehmen in der Lage, ihre Produktionsprozesse auf ein neues Level zu befördern und dabei Effizienz, Qualität und Sicherheit zu maximieren.

 

Sogenannte Digitale Zwillinge ermöglichen die Schaffung virtueller Modelle von physischen Anlagen oder Produkten. Diese präzisen Replikate erlauben es Unternehmen, ihre Produktionsumgebung in Echtzeit zu überwachen und zu simulieren. Durch die kontinuierliche Aktualisierung mit Echtzeitdaten können Unternehmen ihre Prozesse optimieren und innovative Lösungen entwickeln.

 

Machine Learning-Algorithmen analysieren große Mengen an Daten, um Muster und Trends zu erkennen. In der industriellen Automatisierung bedeutet das, dass Maschinen lernen können, aus Daten zu verstehen und vorausschauende Analysen zu ermöglichen. Produktionsprozesse werden optimiert, Wartungsaufgaben werden vorhergesagt und Qualitätssicherung wird auf ein neues Niveau gehoben.

 

Die vorausschauende Instandhaltung ist ein Eckpfeiler der industriellen Automatisierung mit KI. Durch kontinuierliches Monitoring und Analyse von Daten werden Maschinenparameter überwacht. Abweichungen von der Norm werden sofort erkannt. Predictive Maintenance-Algorithmen sagen Ausfälle voraus, bevor sie auftreten können. Das Ergebnis: minimale Ausfallzeiten, optimierte Wartungspläne und gesteigerte Produktivität.

 

DetectionX hat einen eigene machine learning software entwickelt, die closed loop funktioniert und keine wertvollen Prozessdaten über eine Cloud ausgetauscht werden müssen. Dieses System erkennt automatisch, wenn sich bspw. Bedingungen ändern und ist in der Lage sich selbst nachzutrainieren. Somit sind auch Standorte ohne Zugang zum Netz jederzeit immer im optimalen Bereich zu betreiben.

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