Mit Machine-Vision.io verstärkt ein innovatives Technologieunternehmen aus Reutlingen das AZuR-Netzwerk. Das Start-up entwickelt KI-gestützte Systeme zur automatisierten Bewertung, Klassifizierung und Sortierung von Gebraucht- und Altreifen. Mithilfe moderner Bildverarbeitung, Laserscanner und künstlicher Intelligenz erkennt die Technologie unter anderem Hersteller, Reifentyp, Größe, Produktionsdatum, Profiltiefe, Verschleiß und Beschädigungen. Auf dieser Grundlage erfolgt eine objektive und reproduzierbare Zustandsbewertung.
Eine funktionierende Reifen-Kreislaufwirtschaft beginnt mit der richtigen Entscheidung über den weiteren Lebensweg eines Reifens. Ob Wiederverwendung, Runderneuerung oder mechanische Reifenverwertung – die Qualität der Bewertung entscheidet darüber, wie lange Reifen und die darin enthaltenen Rohstoffe im Wirtschaftskreislauf gehalten werden können.
Digitalisierung schafft Transparenz
Noch immer werden viele Reifen manuell geprüft. Die Bewertung hängt dabei häufig von der Erfahrung einzelner Mitarbeitender ab. Machine-Vision.io digitalisiert diesen Prozess und schafft die Voraussetzungen für eine einheitliche und nachvollziehbare Qualitätsbewertung – auch bei großen Reifenmengen. Die gewonnenen Daten können Unternehmen dabei unterstützen, geeignete Reifen gezielt der Wiederverwendung oder Runderneuerung zuzuführen. Reifen, die diese Anforderungen nicht mehr erfüllen, lassen sich entsprechend den geeigneten Verwertungswegen zuordnen. Dadurch können Materialströme effizienter gesteuert und hochwertige Kreisläufe gestärkt werden.
Digitale Plattformen für die Reifen-Kreislaufwirtschaft
Neben der automatisierten Reifenbewertung entwickelt Machine-Vision.io webbasierte Lösungen für die Verwaltung und Vermarktung von Reifenbeständen. Prüfergebnisse, Lagerbestände und Qualitätsklassen werden digital erfasst und können mit Marktplätzen vernetzt werden. Das verbessert die Transparenz entlang der Wertschöpfungskette und erleichtert die Zuordnung geeigneter Reifen zu ihrem nächsten Einsatz.
Machine-Vision.io zeigt beispielhaft, wie Digitalisierung und künstliche Intelligenz die Reifen-Kreislaufwirtschaft unterstützen können. Objektive Daten schaffen die Grundlage für fundierte Entscheidungen und können dazu beitragen, die Verfügbarkeit runderneuerungsfähiger Karkassen zu erhöhen sowie hochwertige Stoffkreisläufe weiterzuentwickeln.
Sieger des Start-up-Wettbewerbs LOOP THE TYRE
Für diesen innovativen Ansatz wurde das Unternehmen 2026 mit dem ersten Platz beim AZuR-Startup-Wettbewerb LOOP THE TYRE ausgezeichnet. Mit der anschließenden zweijährigen Partnerschaft im AZuR-Netzwerk bringt Machine-Vision.io seine Kompetenzen künftig gemeinsam mit Unternehmen, Wissenschaft und weiteren Akteuren entlang der gesamten Wertschöpfungskette in die Weiterentwicklung der Reifen-Kreislaufwirtschaft ein.